In welke mate wordt big data nu al gebruikt bij de besturing van vastgoedorganisaties en wat kan de vastgoedsector op dat gebied verwachten? Op 5 oktober stonden deze vragen centraal tijdens de nascholing over de ‘data driven’ vastgoedorganisatie. Big data in de vastgoedsector Docent Sander Grunewald (geeft leiding
aan de KPMG Real Estate Advisory praktijk) opende de middag en schetste om te beginnen de stand van zaken in andere sectoren. Voor hem is het duidelijk dat het gebruik van data ook in de vastgoedsector enorm zal en moet toenemen. Grunewald: “(Big) Data analyse gaat de vastgoedsector sterk beïnvloeden. De interactie tussen huurder/gebruiker en eigenaar zal hierdoor gaan veranderen en data zal de toegevoegde waarde van vastgoed (nog verder) doen toenemen. Steeds vaker zien we naast slimme gebouwen (voorzien van een spectrum aan sensoren en intelligente technologie) ook rondom het vastgoed (denk aan slimme steden technologie) sterke ontwikkelingen, waardoor de hoeveelheid data enorm toeneemt. Dit dwingt de vastgoedsector om na te denken over de wijze waarop data & analytics business modellen gaat veranderen en is het noodzakelijk voor organisaties om kritisch te bedenken hoe ze relevant kunnen blijven. Voorbeelden van toepassingen van data & analytics in de vastgoedsector zijn het inzetten van data in de portefeuille-analyses en -optimalisaties, nieuwe inzichten en rapportages, risicomanagement, maar ook hoe de toevoegde waarde van het vastgoed voor de (eind)gebruiker te maximaliseren. Een belangrijke voorwaarde voor het kunnen gebruiken van data is volgens Grunewald dat je aan de gebruiker van het vastgoed duidelijk maakt wat de meerwaarde hiervan is en de eindgebruiker betrekt. Het goed en zorgvuldig omgaan met gevoeligheid van data en het beschermen van privacy speelt daarbij een belangrijke rol. Transitie In de transitie naar een datagedreven vastgoedorganisatie, waarin data verzameld en geanalyseerd wordt en waar de uitkomst van die analyse wordt meegenomen in besluitvormingsprocessen, is het van groot belang om goed na te denken over welke data je ter beschikking hebt, hoe je deze combineert en hoe je vervolgens de uitkomsten van de analyses moet interpreteren.
Big data analyse expert Huib Vaessen (promovendus Universiteit Tilburg, voorheen Kempen&Co en GeoPhy) benadrukte dat het van groot

